Head of AI & R&D bei Exafuse · Externer Doktorand an der Ruhr-Universität Bochum
Ich bin Ingenieur mit mehr als sechs Jahren praktischer Erfahrung in Directed Energy Deposition / Laser Metal Deposition (DED/LMD) und einem Hintergrund in Lasern und Photonik. Meine Arbeit reicht von Aufbaustrategien und Robotik bis zu optischer Prozessüberwachung, Regelung, Dokumentation und Qualität: vom ersten funktionierenden Versuch zu wiederholbaren, skalierbaren Fertigungsabläufen.
Ich verbinde Prozessentwicklung, Sensorik, Maschinenintegration und Fertigungsdaten mit technischer Projekt- und F&E-Leitung. Angewandte KI, maschinelles Lernen, numerische Modellierung und Automatisierung sind dabei Werkzeuge, um physische Prozesse robuster, messbarer und skalierbarer zu machen.
Berufliches Profil
Ich bin seit Januar 2024 Head of AI & R&D bei Exafuse / ThinkIng – Additive Technology GmbH; zuvor war ich dort von Januar 2020 bis Dezember 2023 Machine Learning and Systems Engineer.
Ich habe fünf Mitarbeitende geführt und hatte Einstellungsverantwortung. Für Exafuses Beitrag zu BreitbahnDED leitete ich die technische Koordination und war für Meilensteine, Kosten und Berichterstattung verantwortlich. Ich wirkte auch an der Entwicklung und Erstellung des Projektantrags mit.
Projektbericht bei Exafuse (Englisch)M.Sc. Lasers and Photonics an der Ruhr-Universität Bochum, ausgezeichnet mit dem Fakultätspreis als bester Student, nach einem B.Tech. in Elektrotechnik. Praktische Arbeit mit Kameras, Beleuchtung, Kalibrierung und optischer Prozessüberwachung; kamerabasierte Höhenmessung vom Konzept bis zum getesteten Prototyp.
Optische Messung (Englisch)Überwachung und Regelung auf drei Maschinen an zwei Standorten. Ich entwickelte ein internes MES/ERP mit Print-ID-Rückverfolgbarkeit und Arbeitsanweisungen, das von allen Bedienern genutzt wird. Hinzu kommen praktische LPBF-Bauvorbereitung und Fehlerbehebung; die mehr als sechs Jahre Erfahrung beziehen sich auf DED/LMD.
Fertigungsdaten und Abläufe (Englisch)2024 leitete ich die Arbeiten zur Prozessüberwachung und -regelung für Exafuses Duisburger Brückenkomponenten. Diese ermöglichten den Aufbau ohne ständige menschliche Überwachung. Ich koordinierte außerdem die Lieferterminplanung innerhalb meines Verantwortungsbereichs. An den Prüfungen war ich nicht beteiligt; Unternehmens- und Partnerleistungen bleiben getrennt ausgewiesen.
Darüber hinaus entwickelte ich ein integriertes LMD-Regelungssystem mit Modellierung, Simulation, Bahnplanung, Kamera- und Sensorüberwachung, Softwareentwicklung, Datenverarbeitung und Live-Regelung. Dieses System fließt in meine Dissertation ein.
Ich habe auch die Exafuse-Website entwickelt, die technische Leistungen, Fallstudien und Werkzeuge zur Vorbereitung von Anfragen zugänglich macht.
Projektbeispiel und meine Verantwortung (Englisch)Auf persönliche Einladung halte ich regelmäßig Gastvorträge bei der Indian Space Research Organisation (ISRO) in Indien. Ich wirke an der Entwicklung von WAAM-Anlagen für Raketendüsen mit und berate Teams bei ISRO, Tata Steel und Bharat Heavy Electricals Limited (BHEL), Haridwar zur additiven Fertigung.
Weitere Fachvorträge mit Schwerpunkt LMD: Outokumpu Metal Powder Event, Krefeld (25. September 2025), und Data Science Ruhrgebiet, online (1. Juli 2021).
Ich promoviere extern an der Ruhr-Universität Bochum im Bereich Angewandte Lasertechnik. Die Promotion läuft; der Abschluss wird für 2027 erwartet. Mit der Universität arbeite ich außerdem an neuen Forschungsanträgen.
Englisch C1 · Deutsch B1, auf dem Weg zu B2 · Hindi Muttersprache.
Für Gespräche über technische Projekte, F&E, laserbasierte Fertigung, Photonik, Sensorik oder industrielle Systeme erreichen Sie mich auf LinkedIn. Kommerzielle LMD/DED-Anfragen und Angebotsanfragen richten Sie bitte an Exafuse.
Forschung und Methode
Eine Modellvorhersage muss in eine nächste Handlung, offene Unsicherheiten und einen nachvollziehbaren Prüfpfad eingeordnet werden. Das LMD-Entscheidungswerkzeug hilft, diese Punkte vor einer technischen Prüfung zu strukturieren; Ihre Eingaben bleiben im Browser dieses Geräts.
Vorläufige Entscheidungshilfe, keine technische Freigabe. Prozesssignale unterstützen die Bewertung, ersetzen aber keine Prüfung. Die endgültige Bewertung erfordert technische Prüfung, Inspektion und geeignete Nachweise.
Forschung und Methode: KI als Werkzeug für technische Entscheidungen
Arbeitsansatz: Signale → Modell → Entscheiden → Verifizieren
Vorläufige Entscheidungshilfe, keine technische Freigabe
Für technische Machbarkeitsprüfungen und Angebotsanfragen ist Exafuse der richtige Ansprechpartner.
Vorher
Verschlissene Stahlwelle im Lagersitzbereich, Fotos vorhanden, CAD fehlt, enge Toleranz.
Nachher
LMD-Entscheidungsbrief v1.0
Ein kurzer, kopierbarer Überblick über Ziel, Bauteil, Material, vorhandene Daten, fehlende Informationen, Risiken, benötigte Nachweise und den nächsten Prüfschritt.
# LMD-Entscheidungsbrief v1.0
Status: vorläufige technische Einordnung
Geeignet für: Vorbereitung einer Machbarkeitsbewertung oder technischen Anfrage
Nicht geeignet für: Freigabe, Zertifizierung, Bauteilabnahme oder sicherheitskritische Entscheidung
## Ausgangssituation
## Bauteil
## Ziel
## Material
## Vorhandene Daten
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## Fehlende Informationen
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## Risiken
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## Benötigte Nachweise
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## Nächster Schritt
## Exafuse-Kontakt
## Grenze
Vorläufige Entscheidungshilfe, keine technische Freigabe. Prozesssignale unterstützen die Bewertung, ersetzen aber keine Prüfung. Die endgültige Bewertung erfordert technische Prüfung, Inspektion und geeignete Nachweise.